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摘要:
本文阐述了用人工免疫算法实现多目标优化的基本原理,深入探讨了在MATLAB环境下如何实现抗体群的克隆、进化、选择以及种群修剪.算法中采用实数编码,每个基因位对应一个目标函数值,由于克隆不存在交叉,本文算法的进化动力完全依靠高频变异.最后,选取了经典测试函数对算法进行了测试,结果表明:Pareto最优解的分布范围广、分布均匀,用MATLAB实现该算法时计算效率高.
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文献信息
篇名 免疫克隆选择多目标优化算法与MATLAB实现
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 免疫克隆选择多目标优化 MATLAB 高频变异
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP311
字数 3792字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌海云 西南石油大学电气信息学院 85 369 11.0 15.0
2 杜振华 西南石油大学电气信息学院 12 43 4.0 6.0
4 曾欢 西南石油大学电气信息学院 7 28 2.0 5.0
7 闫肃 西南石油大学电气信息学院 6 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫克隆选择多目标优化
MATLAB
高频变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导