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摘要:
针对传统 mean-shift 算法核窗宽在跟踪过程中无法根据目标的大小变化进行相应调整问题。本文提出了一种基于分块的核窗宽调整 mean-shift 跟踪算法。该算法在跟踪窗口中心与目标形心定位的基础上,对跟踪窗进行分块,根据候选目标跟踪窗和分块目标跟踪窗中心距离的变化,对核窗宽的大小进行调整,使得跟踪窗口始终与跟踪目标的大小相匹配。实验表明算法对跟踪变大和变小的目标均取得了较好的跟踪效果。
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文献信息
篇名 基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 均值漂移 跟踪窗分块 核窗宽调整 目标跟踪算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 ?目标识别与跟踪?
研究方向 页码范围 41-46,53
页数 7页 分类号 TP391
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保云 云南师范大学信息学院 57 82 5.0 7.0
2 王飞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 32 4.0 4.0
3 魏国亮 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 16 32 3.0 4.0
4 邹国燕 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移
跟踪窗分块
核窗宽调整
目标跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
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光电工程
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