基于C2C交易的卖方信用增长模式分析

• 作者: 罗玫 蒋建洪
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 C2C交易 卖方信用 神经网络 模式
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 758-764
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.032

摘要

针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法.通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建洪	桂林电子科技大学商学院	16	36	3.0	5.0
2	罗玫		8	8	2.0	2.0