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摘要:
市场基准利率期限结构的准确描述是银行间债券市场一项重要而基础的研究课题.以银行间债券市场的国债数据为样本,尝试利用卡尔曼滤波结合遗传算法对Vasicek跳跃扩散模型参数进行最优估计.在对跳跃扩散模型和纯扩散模型对利率动态特性的拟合效果进行横向对比的同时,分别将两种模型从单因子扩展到多因子进行纵向对比分析,实证表明卡尔曼滤波方法对跳跃扩散模型的估计有效;带有跳跃特征的扩散模型优于纯扩散模型;在利率波动相对平稳、没有显著市场特征变化的情况下,两因子纯扩散模型是刻画利率期限结构的最佳选择,若利率跳跃特征显著,则两因子跳跃扩散模型将更接近市场的实际情况.根据实证研究结果,给出刻画银行间基准利率时选择模型的标准.
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文献信息
篇名 银行间市场动态利率期限结构模型的实证比较
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 银行间市场 利率期限结构 卡尔曼滤波 遗传算法 跳跃扩散过程
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-37
页数 8页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宝臣 116 1843 22.0 38.0
2 苏云鹏 21 149 7.0 11.0
3 潘秀娟 1 0 0.0 0.0
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银行间市场
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卡尔曼滤波
遗传算法
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系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
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