基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现

• 作者: 严小文 周永真 肖坚红 陈月燕
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 异常指标专家库 终端事件判定算法 数据挖掘分析 整体状态分析
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 电能计量及负荷控制
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2754字
• 语种: 中文

摘要

为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性，提高对用户用电行为异常分析的准确性，研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统，其利用数据挖掘工具，实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估，并对用户违约用电窃电和计量装置故障进行了智能诊断。该系统采用SOA技术架构，由异常指标专家库、实时监测与智能诊断和WEB应用三部分组成，并已在安徽省电力公司试运行，对保障电网安全稳定运行、反窃电和降低计量偏差造成的舆情发挥重要作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永真		2	29	1.0	2.0
2	严小文		8	200	8.0	8.0
3	肖坚红		8	104	4.0	8.0
4	陈月燕		1	28	1.0	1.0