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摘要:
随着冶金技术的不断发展,冶金行业的智能化控制已经在生产过程中得到了广泛应用[1].在冶金控制系统中,如何对故障数据进行及时的挖掘,直接关系着冶金生产的效率[2,3].因此,冶金控制系统中故障数据智能挖掘方法,已经成为冶金领域需要研究的核心问题,受到了诸多学者的广泛关注[4].现阶段,主要的冶金控制系统中故障数据智能挖掘方法,包括基于均值聚类算法、基于遗传算法和基于关联性挖掘算法的故障数据智能挖掘方法.
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文献信息
篇名 冶金控制系统中故障数据智能挖掘方法研究
来源期刊 电气应用 学科
关键词 冶金 故障 数据挖掘
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 电气技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建 12 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
冶金
故障
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
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13
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