数据挖掘技术在中医现代化发展中的应用分析

• 作者: 刘端勇 叶青 朱彦陈 胡慧明 赵海梅 高健
• 来源期刊: 江西中医药大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 中医理论 综述
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术广角
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: G202
• 字数: 3555字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘[1](Data Mining,DM)是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的知识发现过程.主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术、高性能计算、图像处理以及空间或时间数据分析等.数据挖掘技术在中医药研究领域也得到广泛应用,为中医药现代化在医案整理、证候分类、用药规律、疗效评价等方面的发展提供了强有力的证据,为中医理论的进一步发展提供新的研究思路和参考,兹将近年来研究进展作一综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘端勇	江西中医药大学科技学院	151	722	13.0	21.0
2	赵海梅		120	708	14.0	22.0
3	高健		13	29	4.0	5.0
4	叶青		41	159	9.0	11.0
5	朱彦陈		39	161	8.0	10.0
6	胡慧明	江西中医药大学科技学院	20	112	7.0	10.0