多无源传感器去相关数据关联算法

• 作者: 冯新喜 孔云波 张迪 鹿传国
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 数据关联 多无源传感器 去相关 无迹变换
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 497-505
• 页数: 9页
• 字数: 7185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00497

摘要

对基于多维分配模型的多无源传感器(Multi-passive-sensor system, MPSS)多目标数据关联算法进行了归纳分析,指出该模型不仅忽略了极大似然估计所引入的随机误差,而且未充分考虑量测与伪量测之间的相关性。继而建立了一种去相关修正数据关联模型,并提出利用无迹变换计算二者之间的互协方差。另外定义了概念“解的区分度”来评估关联代价构造的合理性。最后进行了仿真实验,结果表明去相关后的关联代价能更精准地反映数据关联的可能性,所提关联算法运算时间有所增加,但关联性能更佳。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	孔云波	空军工程大学信息与导航学院	32	138	7.0	9.0