基于广义回归神经网络的沈阳房地产市场研究

• 作者: 王连广 赵亮 齐锡晶
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 房地产周期 径向基函数 广义回归神经网络 房地产泡沫 可持续发展
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 1203-1205
• 页数: 3页
• 分类号: F293.3
• 字数: 1776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.08.031

摘要

通过广义回归神经网络对沈阳市房地产市场2003年至2009年相关数据进行训练,采用逼近性最好的光滑因子0.1,对2010年和2011年的数据进行预测,并与真实数据进行对比,得出沈阳市房地产开发投资额、商品房均价及空置面积均在高位运行.由此判断出沈阳市房地产市场仍处于繁荣期,但属于后期阶段,有出现房地产泡沫的可能,政府、房地产开发商、购房者应给予足够关注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连广	东北大学资源与土木工程学院	116	855	17.0	23.0
2	赵亮	东北大学资源与土木工程学院	49	282	10.0	14.0
3	齐锡晶	东北大学资源与土木工程学院	29	176	9.0	12.0