基于果蝇优化算法的GRNN电网故障诊断

• 作者: 李宗辉 薛毓强
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 电网
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 2717字
• 语种: 中文

摘要

提出基于果蝇优化算法的GRNN电网故障诊断模型,实现GRNN分布参数的优化选择.利用广义回归神经网络(GRNN)相比于其他人工神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度上面的优势,建立基于GRNN神经网络的电网故障诊断模型.经分析及测试,该方法能够有效的提高运行人员故障处理效率,快速并准确的实现电网的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛毓强	福州大学电气工程及其自动化学院	49	234	8.0	14.0
2	李宗辉	福州大学电气工程及其自动化学院	2	9	2.0	2.0