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摘要:
最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法,该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用,同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力,为减少计算量、提高分割速度,文中给出了快速递推算法,实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力,同时运行时间更少。
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文献信息
篇名 二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 阈值分割 最大散度差 二维直方图区域斜分 快速递推算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 463-468
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.04.24
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 谭正华 湘潭大学信息工程学院 27 124 7.0 9.0
3 李淼 湘潭大学材料与光电物理学院 5 25 3.0 5.0
4 翟云龙 湘潭大学材料与光电物理学院 7 47 5.0 6.0
5 张建波 湘潭大学信息工程学院 4 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
最大散度差
二维直方图区域斜分
快速递推算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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