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摘要:
提出一种图像高斯噪声极大似然估计方法,目的是估计出噪声图像所含噪声大小。首先,根据高斯噪声模型的特点,用极大似然法估计噪声值,对图像所含噪声模型进行分析。其次,把噪声图像用直方图表示,从归一化直方图中选出不同的样本观测值,用极大似然算法对噪声的方差进行估计。最后,用MATLAB对该方法进行了模拟实验,实验结果表明此方法所得的图像噪声的方差与实际图像噪声的方差近似相等。所以,此方法无论是在准确性上还是在可行性上均具有优良的特性。
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文献信息
篇名 图像高斯噪声估计的极大似然算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 极大似然估计 白高斯噪声 噪声图像 噪声估计 直方图
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 安 全 与 防 范
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张根耀 延安大学数学与计算机科学学院 59 497 12.0 20.0
2 王蓓 延安大学数学与计算机科学学院 12 141 5.0 11.0
3 李智 延安大学数学与计算机科学学院 14 141 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
白高斯噪声
噪声图像
噪声估计
直方图
研究起点
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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