原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法.利用网络编码技术,预先将视频进行分片编码.在接收到视频请求时,将编码后的视频片发给用户.在客户端接收到足够的视频片后,即可进行解码,从而得到完整的视频.该算法构造了一种资源分配有向图,将原问题转化为该图上的最小费用流问题;通过求解该最小费用流问题,在多项式时间复杂度内得到最优化方案.当视频的总容量与服务器的总容量之比较大时,该算法依然有较好的表现.实验结果表明,该算法的性能优于其他已有的算法,特别是在视频总容量与服务器总容量之比较大的情况下,性能有10%的提高.实验分析了不同切片大小对算法性能的影响,选择了1 MB作为默认的切片大小.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 视频点播系统中视频分片协同存储方案研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 网络编码 视频协同存储 最小费用流
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201404005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵保华 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 27 153 7.0 10.0
5 周颢 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 53 308 9.0 12.0
9 何军 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 11 43 5.0 6.0
11 赵晓明 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
网络编码
视频协同存储
最小费用流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导