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摘要:
鉴于旋转机械故障特征信号具有周期性或近似周期性,提出了基于Gabor变换的特征提取方法.该方法首先利用信号构造矩阵,再根据Gabor展开的线性时频变换特性,均值化Gabor展开系数,然后利用Gabor逆变换重构信号以实现降噪.仿真和试验结果表明,该方法能有效地提取故障信息,在旋转机械故障诊断领域应用前景广泛.
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文献信息
篇名 基于Gabor变换的特征提取方法
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 Gabor变换 降噪 故障诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 29-30,34
页数 3页 分类号 TH17|TG65
字数 1888字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阴俊霞 四川工程职业技术学院机电工程系 10 19 2.0 4.0
2 胡小青 四川工程职业技术学院机电工程系 29 27 3.0 4.0
3 严辉容 四川工程职业技术学院机电工程系 39 48 4.0 5.0
4 李兴慧 四川工程职业技术学院机电工程系 30 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor变换
降噪
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
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11
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