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摘要:
提出了一种基于电动汽车驾驶、停放特性的考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法。采用停车生成率模型预测停车需求,结合不同类型汽车、不同停放目的地的停车特性,建立电动汽车停车需求时空分布模型。从电动汽车日行驶里程、日停放需求时空分布特性入手,分析充电需求。采用蒙特卡洛模拟方法,仿真大规模电动汽车不同时间、不同空间的停放、驾驶以及充电行为,预测电动汽车充电负荷的时空分布特性。以深圳市为例,预测结果表明:电动汽车用户充电行为选择以及公共停车场充电设施配建比例不同,充电负荷也将有不同的分布;居民区、工作单位配建充电设施可满足大部分电动汽车的充电需求;同一城市不同区域建设用地类型不同,充电负荷具有明显差异。
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文献信息
篇名 考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电动汽车 停车生成率模型 蒙特卡洛模拟 充电负荷 时空分布
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 13-20
页数 8页 分类号
字数 6746字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20130613009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡泽春 清华大学电机工程与应用电子技术系 45 2877 21.0 45.0
2 宋永华 清华大学电机工程与应用电子技术系 34 2585 18.0 34.0
3 张洪财 清华大学电机工程与应用电子技术系 6 584 6.0 6.0
4 徐智威 清华大学电机工程与应用电子技术系 9 1827 8.0 9.0
5 贾龙 清华大学电机工程与应用电子技术系 7 1166 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
停车生成率模型
蒙特卡洛模拟
充电负荷
时空分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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