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摘要:
针对保持直线边缘不畸变和改善拼接区域精度的需要,提出了一种基于鲁棒迭代优化的图像拼接算法.采用SIFT特征匹配算法提取不变特征,依据RANSAC鲁棒算法估计单应性矩阵获取精确内点匹配点对,参照内点匹配点对作为参数,利用最小二乘法重新估计单应性矩阵,最终通过鲁棒迭代优化重新计算更多内点直至内点收敛.实验结果表明,所提出的算法使得直线边缘维持直线化,同时拼接精度得到提高.
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文献信息
篇名 基于鲁棒迭代优化的图像拼接算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 SIFT特征匹配 RANSAC鲁棒估计 最小二乘估计 迭代优化
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 741-745
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜培明 安徽工业大学电气信息学院 35 164 8.0 11.0
2 邢硕 安徽工业大学电气信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT特征匹配
RANSAC鲁棒估计
最小二乘估计
迭代优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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