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摘要:
针对增强现实(AR)中虚实注册的精度和实时性易受图像纹理和不均匀光照影响的问题,提出一种改进的ORB算法予以解决.首先,设置ORB特征点数量和距离阈值对图像特征点稠密区域进行优化,利用并行算法保留特征值较大的N个特征点;然后,采用离散差异特征增强光照不均匀变化时的稳定性,将改进的ORB与词袋(BOF)模型结合,实现基准图像的快速检索;最后,利用图像间的单应性关系实现虚实注册.从准确性和实时性两方面对提出的改进ORB算法与原始ORB算法、尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速稳健特征(SURF)算法进行了对比实验分析,结果显示改进ORB算法的注册时间平均降低了约40%,准确性达到了95%以上.实验结果表明,所提出的算法在不同纹理和不均匀光照的情况下,具有更高的实时性、准确性.
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文献信息
篇名 基于改进ORB算法的虚实注册方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 增强现实 自然特征 并行算法 单应性矩阵 实时注册
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 2725-2729
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5333字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2725
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩斌 江苏科技大学计算机科学与工程学院 54 609 12.0 24.0
2 赵剑 江苏科技大学计算机科学与工程学院 2 35 2.0 2.0
3 张其亮 江苏科技大学计算机科学与工程学院 37 832 12.0 28.0
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增强现实
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并行算法
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计算机应用
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1981
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