煤田声波测井曲线预测方法的对比研究

• 作者: 喻梓靓 师素珍 彭苏萍 李娟 林庆西 汤尧
• 来源期刊: 煤矿开采
• 学科: 工学
• 关键词: 煤田测井 声波测井曲线 经验公式 地震属性 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: TD315.63
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2014.02.005

摘要

为解决煤田地震勘探中声波测井资料不完整或缺失的问题,研究了3种声波测井曲线预测方法:经验公式法、地震属性分析法和神经网络法,并对这3种方法的原理和优缺点分别进行了对比与分析.以顾桥矿区为例,分别应用这3种方法对声波曲线进行了预测,并对预测结果进行了对比,结果表明:在煤田中,运用经验公式法、地震属性分析法、神经网络法所获得的声波曲线分辨率是逐步提高的.利用神经网络法可以获得最好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻梓靓	中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室	1	1	1.0	1.0