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摘要:
人体动作行为识别因其在视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域的广泛应用而成为计算机视觉领域的研究热点。文中将人体动作行为识别问题归纳为计算机经过检测动作数据而获取并符号化动作信息,继而提取和理解动作特征以实现动作行为分类的过程,在此基础上,从运动目标检测、动作特征提取和动作特征理解3个方面对涉及到的技术进行回顾分析,对相关方法进行分类,并讨论相关难点和研究方向。
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文献信息
篇名 人体动作行为识别研究综述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 动作识别 运动目标检测 动作特征提取 动作特征理解
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 35-48
页数 14页 分类号 TP391.4
字数 13782字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞峰 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 60 1262 16.0 34.0
2 王珂 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 42 514 13.0 21.0
3 王亮亮 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 5 183 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动作识别
运动目标检测
动作特征提取
动作特征理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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