大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

• 作者: 张海涛 李伟 汪爱明 程晓涵
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 设备管理 预知维护 远程健康诊断 矿山机电设备
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201405045

摘要

设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势.文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿设备管理实现预知维护提供了很好的指导作用.