利用SMOS卫星数据反演海洋盐度方法研究

• 作者: 卢红丽 殷晓斌 王振占
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋遥感 SMOS 综合孔径辐射计 盐度反演
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 401-409
• 分类号: P731.2|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.3.0401

摘要

以星载微波遥感的辐射传输方程为基础,利用SMOS(土壤湿度海洋盐度)卫星的L1C级亮温数据,通过与辐射传输模型模拟的亮温进行对比,评估及验证亮温的数据质量,建立了海洋盐度反演算法.通过分析2012年7月东南太平洋区域(45°～5°S,140°～90°W)的下降轨道数据,发现MIRAS亮温与模型模拟亮温之间总是存在几K的系统偏差,即OTT,因此提出了两种反演盐度的方法:一种是修正OTT偏差,使用入射角0°～55°的数据反演盐度;另一种是不修正OTT偏差,使用大入射角范围35°～55°的数据进行盐度反演.再通过利用MIRAS多角度信息,对亮温作二阶多项式拟合,减少随机噪声对反演的影响.最后采用最小二乘法,使得MIRAS的二阶拟合亮温与模型仿真亮温最接近,迭代反演盐度值.并将反演结果分别与欧空局的L2级盐度数据产品和Argo盐度数据进行比较,来验证反演算法.结果表明:修正OTT之后全角度数据反演的盐度值在50 km×50 km范围内、卫星过境前后5d,与Argo浮标盐度匹配比较的均值为1.38 pss,标准差为0.35 pss;不修正OTT,直接利用大入射角范围35°～55°的MIRAS亮温反演盐度,与Argo盐度误差均值为0.03 pss,标准差为0.33 pss;同时欧空局的L2级盐度与Argo盐度误差均值为0.26 pss,标准差为0.38 pss.可见利用大入射角范围的反演方法很好地反演了海洋盐度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振占	中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院空间科学与应用研究中心	67	449	11.0	18.0
2	殷晓斌	中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院空间科学与应用研究中心	10	92	5.0	9.0
3	卢红丽	中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院空间科学与应用研究中心	1	13	1.0	1.0