基于全文索引与余弦公式医学文本相似性分析

• 作者: 白金山 谢翠萍 陈家益
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学文本相似性 余弦公式 全文索引 文本挖掘 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3268字
• 语种: 中文

摘要

医学文本相似性问题是医学文本挖掘中的重要内容,如何能够快速计算出大数据量下的医学文本的相似性情况是医学文本相似性计算的重点.针对基于传统余弦公式医学文本相似性分析算法在性能上的缺陷,提出了一种基于全文索引技术与余弦公式医学文本相似性分析算法,对医学文本相似性进行分析.采用全文索引技术对医学文本数据相关关键词进行索引,并根据若干关键词在索引中检索出部分数据,从而减少计算复杂度,提高效率.实验表明,该方法比基于传统余弦公式医学文本相似性分析算法具有更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢翠萍		13	59	5.0	7.0
2	陈家益		7	28	3.0	4.0
3	白金山		3	3	1.0	1.0