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摘要:
图像融合综合利用多源信息,从而获得对同一目标更客观、更本质的认识,这对于影像解译、信息提取等至关重要.本文在结合主分量分析变换等经典的全色与多光谱遥感图像融合处理算法基础上,重点介绍WT-IHS、WT-PCA两种多模型融合算法在全色与多光谱图像融合处理的应用,同时给出对这两组图像进行单模型融合处理的结果,分别通过视觉效果和量化评价指标对融合结果进行比较,综合分析不同方法的特点.
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研究方向
基于HIS的遥感图像融合处理与分析
HIS变换
遥感图像
融合处理
基于融合处理的遥感图像快速配准方法
遥感
图像处理
配准
融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感图像多模型融合处理与分析
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 遥感图像融合 WT-HIS WT-PCA
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 P237
字数 3084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宁 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 24 239 9.0 15.0
5 邹珍军 3 7 2.0 2.0
6 钱国栋 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像融合
WT-HIS
WT-PCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
总被引数(次)
13764
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