Moodle平台数据挖掘方法设计与实现

• 作者: 张国荣
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 教育数据挖掘 聚类 日志挖掘 Moodle
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.057

摘要

教育数据挖掘是一个新兴的研究方向。如何把存储在教育软件系统中的数据转变为有意义的信息，并为教育决策、优化教学过程服务，已成为大多数教育工作者所关注的内容。文中总结了当前教育数据挖掘的研究现状，介绍了一种基于Excel的简单数据挖掘方法。该方法利用模糊C均值聚类算法，对Moodle平台积累的日志数据进行分析，找出有相似学习行为的学生，为学习社区的小组划分和研究学习模式服务。实验表明，该方法能够更准确地对学生进行分类，而且操作更为简单、方便。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国荣	广州美术学院艺术与人文学院	21	220	8.0	14.0