一种新的单点标定视线估计方法

• 作者: 刘昌平 熊春水 黄磊
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 视线估计 瞳孔定位 混合高斯模型 增量学习 人机交互
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 459-470
• 页数: 12页
• 字数: 8851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00459

摘要

在单相机单光源条件下，针对现有视线估计方法标定过程复杂的问题，提出一种新的单点标定视线估计方法。该方法预先建立屏幕中多个点的视线估计统计模型，进而通过插值估计用户在屏幕中的视点。主要创新工作有：1)提出一种基于统计的单点标定视线估计模型，降低了标定过程的复杂度；2)采用增量学习方法进一步更新模型，提高模型对不同用户以及头部运动的适应性。实验证明，本文方法在设备简单、允许头部运动的前提下，只需单点标定就能够取得较高精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	72	1531	18.0	38.0
2	刘昌平	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	35	510	13.0	20.0
3	熊春水	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	1	4	1.0	1.0