Log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用

• 作者: 刘小宁 颜虹 高文龙
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: log-binomial回归 社区干预 效果评价
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 486-487,491
• 页数: 3页
• 字数: 2049字
• 语种: 中文

摘要

目的 介绍利用log-binomial回归评价社区干预效果的原理与方法.方法 通过在log-binomial模型中增加干预变量和时间变量的交互项,获得相对率比(RRR)的估计值,来进行社区干预效果评价,并以实例进行分析.结果 通过“儿童关爱”干预措施对婴幼儿腹泻患病率影响的实例分析了在有无协变量的log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用效果,并与Poisson回归模型做了相应的比较.调整混杂因子后的log-binomial回归模型是在控制了个体因素后对干预效应的有效估计,因此,评价的结果更为可靠.结论 log-binomial回归模型是社区干预研究的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜虹	西安交通大学医学部公共卫生学院	152	1300	19.0	26.0
2	高文龙	兰州大学公共卫生学院	8	56	5.0	7.0
4	刘小宁	兰州大学公共卫生学院	18	211	8.0	14.0