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摘要:
传统PCB字符喷印通常采用丝网印刷技术,该技术的精度取决于员工本身的对位能力,其合格产品数量较低、材料浪费多、成本高且有较大的不确定性。喷墨印刷技术是一种新型的工艺生产方式,有精度高、对环境友好、成本低、浪费少等特点。把机器视觉技术引入该工艺生产过程中,根据待定位的PCB图像上的标志点特征,对图像先预处理,再利用Hough检测算法来识别标志点,并根据喷墨系统中X、Y两轴向伺服电机驱动和光栅反馈测量,进行定位。算法实现后可以达到27μm的定位精度,定量解决了原生产工艺中的不确定性问题。
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文献信息
篇名 基于机器视觉识别的PCB字符喷印定位技术
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 喷墨印刷 定位 机器视觉 PCB字符 Hough算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.03(上).41
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 中国科学院沈阳自动化研究所 307 3154 27.0 45.0
2 南琳 中国科学院沈阳自动化研究所 15 119 7.0 10.0
3 张惠娟 中国科学院沈阳自动化研究所 1 5 1.0 1.0
7 练超逸 中国科学院沈阳自动化研究所 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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喷墨印刷
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机器视觉
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Hough算法
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
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1979
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