复杂背景下基于加权信息熵的目标初始位置修正算法

• 作者: 吴钦章 周进 王辉 钟权 雷涛
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 初始位置修正 加权信息熵 目标跟踪 复杂背景
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 1110-1114
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

对于某些目标跟踪算法而言,初始位置的选取是否精确是算法能否有效跟踪的关键点之一.从目标的灰度信息分布特点出发,提出一种基于加权信息熵的初始位置修正算法,首先,在搜索窗口中获取测试样本,然后,计算各个样本的加权信息熵,接着,通过先验信息对样本进行筛选,获得熵值最小区域,从而得到修正后的目标位置.从背景和目标的可区分性上来验证算法的有效性,实验结果表明,对于处在复杂背景下的目标,该算法能正确且可靠稳定地对其位置进行修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷涛	中国科学院光电技术研究所	24	101	5.0	9.0
2	吴钦章	中国科学院光电技术研究所	149	1392	19.0	27.0
3	王辉	中国科学院光电技术研究所	215	3061	28.0	49.0
4	周进	中国科学院光电技术研究所	54	715	12.0	26.0
5	钟权		7	67	3.0	7.0