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摘要:
为了解决视频超分辨率重建的病态问题,以得到良好的重建效果,提出了一种新颖的视频超分辨率重建算法。在算法中引入了时空联合正则化算子,通过视频帧本身的空间平滑信息和视频相邻帧的帧间相关先验信息的引入,提高了解的质量;同时,为了选择合适的时空正则化系数,提出了基于 L 曲线的自适应时空正则化系数计算方法,可以自适应地计算合适的正则化系数。通过对模拟图像序列和真实视频序列的实验结果表明,算法能得到较为精确的解,重建出具有良好视觉效果的高分辨率视频。
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文献信息
篇名 基于L曲线的自适应时空正则化视频超分辨率重建
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 视频图像 超分辨率重建 时空正则化 自适应计算 L曲线
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈为龙 四川师范大学数字媒体学院 8 29 4.0 5.0
2 郭黎 湖北民族学院信息工程学院 23 69 5.0 6.0
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视频图像
超分辨率重建
时空正则化
自适应计算
L曲线
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期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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