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摘要:
作为无线认知传感器网络(WCSN)的基本功能,频谱感知问题通常需要对方差矩阵及其逆矩阵进行估计,且矩阵维数比样本量大.因此,常用估计器和样本协方差矩阵不再适用,大维随机矩阵应运而生.文章列举大维随机矩阵技术的类型,构建无线认知传感器网络大维随机矩阵的数学模型,构建威沙特矩阵和马尔琴科-帕斯图尔定律的定义、特征及其应用场景,详细分析使用比值λmax/λmin进行频谱感知的原理和算法.
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文献信息
篇名 采用大维随机矩阵的WCSN频谱感知算法研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 无线认知传感器网络(WCSN) 频谱感知 大维随机矩阵 马尔琴科-帕斯图尔定律
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号
字数 3957字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎为民 89 129 5.0 8.0
2 陈凯 25 22 2.0 3.0
3 刘勇 4 1 1.0 1.0
4 唐筠 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线认知传感器网络(WCSN)
频谱感知
大维随机矩阵
马尔琴科-帕斯图尔定律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
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4-208
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