远程的变电站自动化智能数据挖掘系统

• 作者: 刘晟 吴碧海 孙毅臻 廖志伟 彭建 梁志成 蓝鹏昊
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站自动化 改进Apriori算法 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.138
• 字数: 6507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.03.016

摘要

以地区电网的变电站自动化系统为研究对象，提出基于远程的变电站自动化智能数据挖掘体系。应用数据挖掘技术对原始告警数据进行分类、标准化处理，并与设备台账系统关联，得到设备参数、状态信息以及相关历史故障信息的数据仓库；在此基础上，采用改进Apriori算法从数据仓库中提取出满足最小信任度阈值的强关联规则，为变电站设备运行维护管理提供决策依据；通过现场案例验证了所提出的数据挖掘方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖志伟	华南理工大学电力学院	39	740	14.0	26.0
2	梁志成		2	10	2.0	2.0
3	彭建		1	7	1.0	1.0
4	吴碧海		2	7	1.0	2.0
5	刘晟	华南理工大学电力学院	3	22	3.0	3.0
6	蓝鹏昊	华南理工大学电力学院	2	13	2.0	2.0
7	孙毅臻	华南理工大学电力学院	1	7	1.0	1.0