用群智能算法确定井下火灾多救护队最优路径

• 作者: 卢才武 樊雯婧
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井火灾 最短路径 多救护队 粒子群算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TD75+2
• 字数: 2975字
• 语种: 中文

摘要

确定最优应急救援路径是应对矿井火灾的首要任务.通过判断井巷可通行性、确定井巷通行难易度系数,解算了井巷当量长度,构建了基于多救护队的井下火灾救援路径模型.依据粒子群算法和蚁群算法的优点,提出了混合策略,即利用粒子群算法搜索蚁群算法参数α、β、ρ,再反馈到蚁群算法中,对多救护队最优救援路径进行搜索.通过MATLAB软件平台,利用该混合算法求解实例中最优救援路径,即当量长度最短的路径,为矿井事故预案救援和井下人员应急逃生提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢才武	西安建筑科技大学管理学院	110	655	13.0	20.0
2	樊雯婧	西安建筑科技大学管理学院	1	11	1.0	1.0