基于多源数据的半监督分层土地利用分类

• 作者: 王留召 管海燕 钟良 魏占营
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 高分辨率航空影像 训练样本 nDSM掩膜 基于知识的交叉验证 土地利用分类
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: P237.3
• 字数: 6430字
• 语种: 中文

摘要

随着遥感技术的发展，遥感数据的光谱、空间分辨率得到很大程度的提高，但是对于仅依靠单一数据源的土地利用分类仍然存在很多问题。提出了一种融合LiDAR数据和高分辨率航空影像的土地利用半监督分层分类方法，即首先仅对LiDAR数据进行粗分类；其次根据LiDAR分类结果辅助选择训练样本并获取高程掩膜，采用最大似然法对航空影像进行中分类；在细分类层次中利用LiDAR数据建立判别规则，对LiDAR粗分类结果与影像中分类结果进行基于知识的交叉验证，以进一步提高分类精度。通过两个不同区域的数据验证了半监督分层分类方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏占营		15	289	7.0	15.0
2	王留召		21	278	9.0	16.0