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摘要:
针对在Hadoop分布式文件系统中,系统默认的数据负载均衡算法在做负载均衡决策时只根据磁盘空间使用率这单一的衡量指标无法准确反映集群中各服务器实际的工作负载状况这一缺陷,通过研究和分析Hadoop分布式文件系统本身的负载均衡机制和在其基础上改进的负载均衡算法,本文提出了一种基于多衡量指标的负载均衡方法,定义了一个衡量指标函数,然后根据该函数计算集群中各数据服务器的负载量来对集群进行负载决策.最后通过实验结果表明,该方法有效地提高了Hadoop分布式文件系统中的负载均衡效果.
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文献信息
篇名 一种基于多衡量指标的HDFS负载均衡算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Hadoop HDFS 负载均衡 线性加权法 层次分析法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1163-1169
页数 7页 分类号 TP393
字数 5676字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2014.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓洁 四川大学计算机学院 113 746 13.0 20.0
2 康承昆 四川大学计算机学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Hadoop
HDFS
负载均衡
线性加权法
层次分析法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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