基于GIMMS与SPOT vegetation的中亚物候变化趋势及对比

• 作者: 张驰 牛新民 陈曦 马勇刚
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 中亚 遥感 物候 GIMMS SPOT vegetation
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1889-1896
• 页数: 8页
• 分类号: Q948
• 字数: 6752字
• 语种: 中文

摘要

植被物候是反映生态系统受全球气候变化影响的重要证据。作为生态与水资源系统最为脆弱的地区之一，中亚干旱区植被物候对气候变化的响应情况是当前的全球环境变化研究热点。文章以GIMMS和SPOT vegetation数据为基础，在TIMESAT物候信息提取软件的支持下，以动态阈值法提取了1982─2006年和1999─2012年中亚地区植被物候空间信息。结合Mann-Kendall趋势分析方法，对中亚地区2个时期的植被开始期，停止期和生长季长度的3种典型物候参数的历史变化情况和空间分布进行识别；同时，通过二维散点图和最小二乘一维线性回归的统计分析方法，开展了对1999─2006年8年重叠期期间GIMMS和SPOT vegetation所提取的3种物候数据对比分析。结果表明：①中亚研究区在1982─2006年和1999─2012年2个分段时期没有发生显著的整体性植被物候变化，其未发生显著性变化面积分别占研究区总面积的90%和95%；②农作物种植区域是中亚地区植被物候发生显著变化的主要区域；③对GIMMS与SPOT vegetation数据提取3种物候参数进行空间相关性分析结果表明，GIMMS和SPOT vegetation在提取的物候数据存在差异，开始期，停止期和生长季长度的相关性分别为[0.36,0.56]，[0.32,0.49]和[0.28,0.45]，且植被覆盖度高的区域要比覆盖度低的区域差异小，这也说明了不同遥感数据源在中亚干旱区植被物候信息提取一致性较差，其原因可能尺度差异和土壤背景值的严重影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦	中国科学院新疆生态与地理研究所	248	4761	35.0	57.0
2	张驰	中国科学院新疆生态与地理研究所	62	471	9.0	20.0
3	马勇刚		8	74	5.0	8.0
7	牛新民		4	15	3.0	3.0