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摘要:
针对以往小波阈值去噪算法在去噪过程中出现的去噪不彻底、噪声误判和图像边缘模糊的问题,提出了一种新的基于自适应小波阈值和双边滤波器的图像去噪算法.该算法中的小波阈值随着分解尺度和子带的变化而变化,这样不同分解尺度和不同子带采用不同的阈值进行去噪,克服了统一阈值的不足,增强了算法的自适应性;在软阈值函数去噪之后,利用双边滤波器达到保护图像边缘的目的.仿真实验表明,该算法能够有效地去除图像噪声,改善图像的视觉质量,并且能够较好地保留图像的边缘和细节信息.
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文献信息
篇名 基于自适应小波阈值和双边滤波器的去噪算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 小波阈值去噪 自适应 分解尺度 双边滤波器
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 2934-2938
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 北京工业大学电子信息与控制工程学院 23 123 7.0 10.0
2 邓志仁 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波阈值去噪
自适应
分解尺度
双边滤波器
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
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