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摘要:
运用Logistic方法对用户健康词汇熟悉度进行多因素分析的结果表明,性别、文化程度、职业,健康关注度、健康素养以及词频是影响用户健康词汇熟悉度的相关因素。采用Logistic方法预测用户健康词汇熟悉度是可行的。
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文献信息
篇名 用户健康词汇熟悉度的影响因素及 Logistic 预测模型
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 用户健康词汇 医学专业词汇 熟悉度 影响因素 预测模型 Logistic回归分析 用户健康信息学
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 专题
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 R-058|R193
字数 5106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2014.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹锦丹 吉林大学公共卫生学院医学信息学系 89 682 15.0 22.0
2 李玉玲 吉林大学公共卫生学院医学信息学系 47 324 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户健康词汇
医学专业词汇
熟悉度
影响因素
预测模型
Logistic回归分析
用户健康信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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1671-3982
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大16开
北京市海淀区西四环中路59号
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chi
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