基于主客观证据融合的高炉悬料预测方法

• 作者: 吴敏 安剑奇 曹卫华 杜楠
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高炉 预测 模糊逻辑 最小二乘逼近 支持向量机 信息融合
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 506-514
• 页数: 9页
• 分类号: TF543.1
• 字数: 8882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.04.013

摘要

针对高炉关键异常炉况悬料难以预测的问题，基于D-S证据理论，提出一种综合模糊专家推理和后验概率最小二乘支持向量机的悬料预测方法。首先，结合高炉生产过程和悬料现象，分析悬料形成的内在机理；其次，通过模糊专家推理提取基于专家规则的主观证据，再通过建立后验概率最小二乘支持向量机模型提取基于数据内在客观规律的客观证据；最后，基于D-S证据理论完成主客观证据融合，实现悬料预测。该方法充分利用专家经验和最小二乘支持向量机的自学习能力，能够提高预测精度。仿真结果表明本文提出的方法有效、准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
5	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
7	安剑奇	中南大学信息科学与工程学院	15	100	6.0	9.0
11	杜楠	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0