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摘要:
红外测温技术是检测电网设备状态的一种先进方法,应用红外测温技术能有效预判电网设备外部连接点的发热隐患,从而及早发现设备外部过热、内部绝缘等故障.以红外测温技术和基础GIS空间导航算法为基础,通过与原始蚁群算法对比、分析,提出了线路加权路径规划的改进算法,红外图像的采集降噪处理和结合WCDMA网络的传输方式,结合农村电网特点设计成可视化后台管理系统.该系统可对野外电力设备进行红外图像采集并进行简单降噪处理,通过3G网络发送回后台服务端显示,供人工辅助加以预判电网故障,同时通过改进的导航算法,科学规划抢修巡检路径,提高了电网运行的可靠性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GIS的电网故障信息红外热影像采集系统
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 红外影像 配电网 导航检修 蚁群改进算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TM727|TM711
字数 3206字 语种 中文
DOI
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1 王哲媛 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外影像
配电网
导航检修
蚁群改进算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
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15617
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