基于压缩感知的空间谱估计

• 作者: 晁坤 毛云志 黄传禄
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间谱估计 压缩感知 稀疏信号 正交匹配追踪算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 150-157
• 页数: 8页
• 分类号: TP722
• 字数: 6098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2013031101

摘要

以多重信号分类(Multrple Signal Classification,MUSIC)算法为代表的现代空间谱估计方法,估计的信源数受限于阵列形式,并且需要的采样数据量巨大.文章从压缩感知的基础理论出发,利用目标信号空间分布的稀疏性,建立了基于压缩感知的阵列信号空间谱估计模型.利用压缩感知方法,可以使用较少的阵元数对空间信号进行采样测量,并准确重构信号.相比传统的MUSIC空间谱估计算法,该方法所需阵元数少,采样数据量小,并且能同时进行信号强度和角度的估计.所提方法对推动压缩感知理论在阵列信号空间谱估计中的应用具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄传禄		4	26	2.0	4.0
2	晁坤		6	39	3.0	6.0
3	毛云志		8	49	3.0	7.0