基于ML-PDA算法的低可见目标跟踪研究

• 作者: 惠小平 齐立峰
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 低可见目标 目标跟踪 最大似然估计 概率数据关联
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文

摘要

针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法.在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通过计算机仿真对该模型进行了验证.结果表明:ML-PDA滤波算法对低空目标跟踪十分有效,并且提高了滤波实时性,具有较好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐立峰	空军工程大学防空反导学院	15	44	5.0	6.0
2	惠小平	空军工程大学防空反导学院	6	25	3.0	4.0