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摘要:
为弥补健康男性儿童肺部呼气高峰流量参考值制定时忽略地理因素的影响,分析了健康男性儿童肺部呼气高峰流量参考值与地理因素的关系.收集中国各地健康男性儿童呼气高峰流量参考值,运用相关分析将健康男性儿童肺部呼气高峰流量参考值与选取的25项地理因素指标进行了研究,提取其中存在相关性的10项地理因素进行进一步分析.以空间自相关Moran's指数分析数据,确定数据与空间及地理因素存在关系.用选定的10项指标进行BP人工神经网络与地理要素模拟分析.通过5层神经网络,选取含9个隐含层的1000次训练自学习建立模拟规则,用此规则模拟健康男性儿童呼气高峰流量参考值与地理环境的神经网络模型.运用ArcGIS地统计分析对数据进行分布检测,选取析取克里金法进行插值并输出参考值的地理分布图.研究表明神经网络预测与地统计插值可以很好的结合进行插值出图,分析出中国男性儿童肺部呼气高峰流量参考值与经度、海拔高度、年平均气温、年平均相对湿度、年平均风速、表土石砾含量、表土有机质含量、表土(粘土)阳离子交换量、表土(粉土)阳离子交换量、表土总可交换量存在关系.同时,分析了地理因素与医学指标间的关系,对其影响机制进行了讨论.
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文献信息
篇名 中国男性儿童呼气高峰流量参考值地理分布
来源期刊 地理研究 学科
关键词 呼气高峰流量参考值 BP人工神经网络 地统计分析 Moran's指数 空间分析
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 土地利用与生态环境
研究方向 页码范围 451-466
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11821/dlyj201403005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛淼 陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所 190 591 11.0 18.0
2 何进伟 陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所 42 91 5.0 6.0
3 薛然尹 陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所 9 23 2.0 4.0
4 胡燕宇 陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
呼气高峰流量参考值
BP人工神经网络
地统计分析
Moran's指数
空间分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
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