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摘要:
介绍了一套新型悬臂式掘进机吸尘系统的主要结构,工作原理和特点.这套吸尘系统可以有效降低掘进机工作时产生的粉尘,改善井下工人的工作环境.
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基于神经网络与遗传算法的悬臂式掘进机智能控制系统
神经网络
遗传算法
悬臂式掘进机
智能控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 悬臂式掘进机吸尘系统的改进
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 吸尘系统 掘进机 除尘器
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术实践
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号 TD421.5+2
字数 1478字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢赛南 安徽理工大学机械工程学院 9 7 1.0 2.0
2 肖宪坚 安徽理工大学机械工程学院 4 0 0.0 0.0
3 李学明 安徽理工大学机械工程学院 7 13 3.0 3.0
4 张清 安徽理工大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
吸尘系统
掘进机
除尘器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
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