煤矿入井人员唯一性检测技术研究

• 作者: 李晨鑫
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿入井人员 唯一性检测 生物特征识别 虹膜识别 人脸识别 步态识别 声纹识别 人员定位
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.11.010

摘要

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨鑫		1	0	0.0	0.0