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摘要:
本文中针对发动机振动信号的非平稳特性,采用经验模式分解方法对信号进行分解,并将其应用于发动机再制造性能的研究中。首先在对振动信号经验模式分解的基础上,引入相关系数表征各IMF分量与原始信号的相关性,并运用关联维数来分析各IMF分量的动态结构。接着为了分析发动机的再制造水平,综合考虑相关系数与关联维数对IMF分量的作用,并将二者有机融合,提出评价发动机再制造水平的一个振动综合度指标,建立了发动机再制造水平与振动综合度之间的对应关系。最后进行了试验研究,结果表明,振动综合度这一指标反映了发动机的运行状态,可以用来评价发动机的再制造水平。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于EMD和关联维数的再制造发动机性能的研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 再制造发动机 经验模式分解 关联维数 相关系数
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 648-652
页数 5页 分类号
字数 3625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈成法 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 19 58 5.0 6.0
3 安相璧 军事交通学院军用车辆系 24 59 3.0 6.0
4 孙长库 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 95 1115 19.0 27.0
7 李树珉 军事交通学院军用车辆系 28 86 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
再制造发动机
经验模式分解
关联维数
相关系数
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