基于数据预处理的改进GS正交化波束形成

• 作者: 刘永旭 杨小鹏 殷丕磊 胡晓娜
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应数字波束形成 Gram-Schmidt正交化 数据预处理 正交化门限
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 310-315
• 分类号: TN957.2
• 语种: 中文

摘要

针对常规Gram-Schmidt(GS)正交化算法在训练快拍中混有期望信号时,自适应波束会出现期望信号相消的问题,提出了基于数据预处理的改进GS正交化波束形成算法.该算法构造阻塞矩阵进行数据预处理剔除期望信号,估计对应的协方差矩阵,并对其进行GS正交化重构干扰子空间,将静态加权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量.同时,为准确估计干扰子空间,对协方差矩阵的正交化自适应门限进行了修正.仿真结果表明,所提算法的输出信干噪比(SINR)比其它GS正交化算法有2 dB以上的性能改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永旭	北京理工大学信息与电子学院	3	5	1.0	2.0
2	杨小鹏	北京理工大学信息与电子学院	9	73	4.0	8.0
3	殷丕磊	北京理工大学信息与电子学院	6	62	3.0	6.0
4	胡晓娜	北京理工大学信息与电子学院	1	0	0.0	0.0