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摘要:
随着电动汽车技术的快速发展和人们环保意识的不断提高,电动汽车的使用规模将不断扩大.为了合理引导大量电动汽车的无序充放电行为,减少电动汽车给配电网的安全运行带来的影响,建立了4类电动汽车的充放电需求响应模型,统筹考虑电网公司和电动汽车车主双方的利益,运用基于遗传算法的双目标优化算法求解出一套最优分时电价方案来引导电动汽车的充放电行为.算例验证表明,该模型求解得到的最优分时电价方案可以显著地减少车主花销,降低配电网的网络损耗.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 计及网损与电动汽车车主利益的分时电价研究
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 电动汽车 分时电价 遗传算法 网损
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TM712
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2014.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亚静 华北电力大学电气与电子工程学院 43 362 11.0 17.0
2 梁海峰 华北电力大学电气与电子工程学院 38 711 13.0 26.0
3 吕孟扩 1 7 1.0 1.0
4 王球 华北电力大学电气与电子工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (115)
共引文献  (432)
参考文献  (13)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
分时电价
遗传算法
网损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19855
论文1v1指导