基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法

• 作者: 崔冰 许云龙 赵春晖 黄辉
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏化定位 节点定位 压缩感知 Schmidt正交单位化 无线传感器网络 移动信标
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 747-752,759
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201305076

摘要

为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度，提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题，并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法，对观测矩阵进行预处理，使其有效地满足了约束等距性条件。并针对稀疏定位模型中得到的稀疏信号是近似稀疏信号的问题，采用质心算法来优化算法的定位精度。实验结果表明，相比于MAP类算法，稀疏化的无线传感器网络节点定位算法的定位精度更优，同时所需要的信标节点的广播次数也更少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	黄辉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	7	32	3.0	5.0
3	许云龙	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	4	33	3.0	4.0
4	崔冰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	3	1.0	1.0