污水处理过程出水水质多模型在线软测量方法

• 作者: 张昭昭
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理过程 多模型 软测量 在线减法聚类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 优化控制及应用
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 6924字
• 语种: 中文

摘要

针对污水处理过程出水水质参数难以在线监测的问题,提出了一种多模型在线软测量方法.该方法根据污水处理过程中实时工况数据具有聚类和迁移属性的特点,利用在线减法聚类算法将实时工况数据样本进行划分,并根据实时工况数据在样本空间中的分布,采用模糊策略将相应子空间的实时工况数据分配给不同的子模型进行学习,最后通过动态集成各子模型的输出而得到最终软测量结果.以某污水处理厂实际运行数据对污水处理过程出水水质氨氮进行预测,实验结果表明,该方法确实能够以实时工况数据为驱动自组织构建多模型软测量模型,且用该方法构建出的多模型软测量模型无论在建模精度、建模速度以及跟踪实时工况的能力等方面都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昭昭	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	18	118	7.0	10.0