基于NEI的免疫自学习Web服务突现方法研究

• 作者: 王辉 郭兰兰 陈翔涛
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务组合 语义Web服务 突现 亲和力匹配 免疫学习
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 713-718
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.024

摘要

针对复杂任务的Web服务组合问题,借鉴生物神经内分泌免疫(NEI)系统的突现和自学习机制,提出了一种免疫自学习服务突现方法.移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理Web服务.突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的,并且能够动态地调整其内部的服务.采用免疫原理和自学习机制,将亲和力匹配形成的服务组合视为抗体进行记忆.当再次遇到相同或相似服务请求时,将直接进行二次应答或对抗体库中的抗体进行修正组合,形成新的中间抗体,从而更加快速且节省能量地完成服务响应.实验表明,该方法能够自组织地完成服务的动态组合、自主学习和管理等工作,而且可以提高响应速度和服务效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	河南科技大学电子信息工程学院	105	528	9.0	18.0
2	郭兰兰	河南科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	陈翔涛	河南科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0